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Validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos y semillas con ImageJ®
dc.creator | Liska, Diego Orlando | |
dc.creator | Cleva, Mario Sergio | |
dc.creator | Goitia, Amadeo Rafael | |
dc.creator | Rojas, Joaquín Ignacio | |
dc.creator | Azcoaga, Martín | |
dc.date.accessioned | 2024-03-16T00:30:00Z | |
dc.date.available | 2024-03-16T00:30:00Z | |
dc.date.issued | 2022-04-06 | |
dc.identifier.citation | CLICAP 2022: Congreso Latinoamericano de Ingeniería y Ciencias Aplicadas | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-987-46333-3-0 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/9776 | |
dc.description.abstract | Se presenta en este trabajo una validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos de soja, maíz, maní y girasol empleando Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) caracterizada por su bajo costo, rapidez y precisión. Las muestras constan de 50 granos enteros de cada clase. Se determinan las longitudes del largo y ancho de cada grano con calibres digitales y analógicos. Posteriormente, las imágenes de las muestras se digitalizan con dos dispositivos diferentes (cámara digital de celular y escáner de escritorio) y se procesan con ImageJ® para obtener la longitud de los ejes de la elipse que mejor ajusta. Se calcula la desviación relativa porcentual (DRP) entre los valores obtenidos por PDI y lo obtenidos con calibre. En promedio, cuando se emplea el escáner, la DRP es del orden del 1.5% para el caso del eje mayor y del 1.9% para el eje menor. Con cámara digital, las DRP tienden a duplicarse: 3.2% para el primero y 3.4% para el segundo. Los resultados presentados, validan el empleo de la elipse que mejor ajusta para la determinación de la longitud y ancho de granos y semillas y pueden ser extendidas a otras variedades. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.subject | calibre | es_ES |
dc.subject | escáner | es_ES |
dc.subject | medición | es_ES |
dc.subject | oleaginosas | es_ES |
dc.title | Validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos y semillas con ImageJ® | es_ES |
dc.title.alternative | Validation of the best fits ellipse method for the determination of the dimensions of grains and seeds with ImageJ®. | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.description.affiliation | Liska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Goitia, Amadeo Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Rojas, Joaquín Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Azcoaga, Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.relation.projectid | PAUTIRE0007650TC | es_ES |
dc.relation.projectid | Sistema experto de visión para la clasificación automática de la calidad de frutos/semillas de plantas oleaginosas | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
dc.rights.use | Acceso abierto | es_ES |