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Determinación de las dimensiones de granos de maíz por técnicas de procesamiento digital de imágenes con ImageJ®
dc.creator | Cleva, Mario Sergio | |
dc.creator | Liska, Diego Orlando | |
dc.date.accessioned | 2024-03-15T23:47:49Z | |
dc.date.available | 2024-03-15T23:47:49Z | |
dc.date.issued | 2021-10-05 | |
dc.identifier.citation | 5° Congreso Argentino de Ingeniería (CADI), el 3° Congreso Latinoamericano de Ingeniería (CLADI) y el 11° Congreso Argentino de Enseñanza de la Ingeniería (CAEDI) | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-987-88-7243-8 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/9771 | |
dc.description.abstract | La determinación de las características morfológicas de granos se emplea para la clasificación y la determinación de la calidad de los mismos. Las técnicas de procesamiento de imágenes han probado ser una herramienta objetiva y eficaz en diferentes procesos de medición y clasificación. En este trabajo se presenta un análisis comparativo entre un método manual y otro con procesamiento de imágenes orientados a la medición del largo y ancho de granos de maíz enteros. El método manual consiste en medir ambas dimensiones en 50 granos con un calibre digital de 0.01 mm de precisión. En el que emplea imágenes se usan dos algoritmos: uno usando la elipse que mejor ajusta (M1) y en el otro usando la distancia mínima y máxima de Feret (M2). Para la aplicación de estos dos métodos con un escáner de escritorio se registró una imagen digital color de 200 dpi de los granos y fueron procesadas con el programa ImageJ®. Los valores obtenidos se promediaron y se calcularon sus desviaciones estándar obteniéndose para el largo y el ancho (12.03±0.99) mm y (7.78±0.52) mm con el empleo del calibre, (12.36±0.95) mm y (7.85±0.57) mm por el M1 y (12.73±0.93) mm y (7.97±0.53) mm por el M2 respectivamente. Las medidas obtenidas son del mismo orden al igual que la desviación estándar y las que emplean imágenes se pueden mejorar cambiando la resolución. Adicionalmente las últimas son operacionalmente sencillas, no requieren de un entrenamiento previo ni de un equipamiento especial y son realizadas en menos tiempo. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.subject | Feret | es_ES |
dc.subject | elipse | es_ES |
dc.subject | escáner | es_ES |
dc.subject | calibre | es_ES |
dc.title | Determinación de las dimensiones de granos de maíz por técnicas de procesamiento digital de imágenes con ImageJ® | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.description.affiliation | Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Liska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.relation.projectid | PAUTIRE0007650TC | es_ES |
dc.relation.projectid | Sistema experto de visión para la clasificación automática de la calidad de frutos/semillas de plantas oleaginosas | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
dc.rights.use | Acceso abierto | es_ES |