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Utilización de R para análisis bibliométrico
dc.creator | De Battista, Anabella Cecilia | |
dc.creator | Rapesta, Natalia Daniela | |
dc.creator | Ramos, Lautaro Emilio | |
dc.creator | Lepratte, Leandro | |
dc.date.accessioned | 2019-05-09T14:07:06Z | |
dc.date.available | 2019-05-09T14:07:06Z | |
dc.date.issued | 2018-09 | |
dc.identifier.citation | XLVII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. Conferencia Latinoamericana sobre uso de R en Investigación + Desarrollo | es_ES |
dc.identifier.issn | 2618-3196 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/3573 | |
dc.description.abstract | Los indicadores bibliométricos son instrumentos que permiten medir la producción científica, es decir, averiguar el impacto causado por un trabajo científico a partir del análisis de la literatura científica y tecnológica publicada. Este trabajo presenta el uso de distintas librerías de R en el análisis de la producción de conocimiento basado en publicaciones científicas de Argentina y el resto de mundo, utilizando como palabra clave de búsqueda “pesticidas”. Las publicaciones científicas analizadas se obtuvieron mediante la API de Scopus [1]. Los resultados permiten considerar diferentes indicadores de la producción de conocimiento conforme al Modo 1 [2, 3] tales como: cantidad de publicaciones que incluyen el término “pesticidas”, clasificación de publicaciones por autor, tipo de publicación, qué palabras aparecen con más frecuencia relacionadas con el término de búsqueda. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | SCOPUS | es_ES |
dc.subject | R packages | es_ES |
dc.subject | Modo 1 | es_ES |
dc.subject | Pesticidas | es_ES |
dc.subject | Bibliometría | es_ES |
dc.title | Utilización de R para análisis bibliométrico | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.holder | Rapesta, Natalia Daniela ; Ramos, Lautaro Emilio ; De Batistta Anabella Cecilia ; Lepratte, Leandro | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Rapesta, Natalia Daniela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Ramos, Lautaro Emilio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Debattista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Lepratte, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina. | es_ES |
dc.relation.dataset | http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_23.pdf | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.type.snrd | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_ES |
dc.rights.use | No comercial con fines académicos | es_ES |
dc.rights.use | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |